Blogg

Raden av uppmärksammade dataläckor de senaste åren borde sätta GDPR och vår hantering av data högt upp på organisationsledningars agenda. Men intresset och förståelsen för dataskydd är i stället fortsatt lågt.

Reser du med jobbet? Håll data säker med fyra enkla tips: begränsa vad du tar med dig, säkra dina enheter, undvik offentlig wifi och håll dig medveten om din omgivning.

Att använda din arbetstelefon för personligt bruk - eller din personliga telefon för jobbet - kan riskera företagsdata. Lär dig hur du håller dig säker med smarta vanor och Junglemaps STAR-metod.

Att acceptera appars och webbplatsers villkor utan att läsa kan äventyra företagets data. Junglemaps lektioner hjälper dig att skapa smarta och säkra digitala vanor i vardagen.

Gränsen mellan jobb och privatliv suddas ut – och det ökar den digitala sårbarheten. Lär dig hur du minskar riskerna i ett uppkopplat arbetsliv.

Att spara data för länge ökar riskerna och bryter mot GDPR:s principer. Lär dig varför tydliga gallringsrutiner är avgörande för regelefterlevnad.

GDPR omfattar inte bara digital data. Även fysisk information måste hanteras säkert. Se till att era pappersrutiner håller måttet.

Att samla in mer data än nödvändigt ökar riskerna och strider mot GDPR. Lär dig varför dataminimering är en grundprincip i ansvarsfull databehandling.

När måste en människa ta över? Det korta svaret: innan ett enda misstag hinner sprida sig. Den sista delen innan produktion handlar om vad en agent ska kunna minnas, var en människa fortfarande behöver finnas med i loopen, och hur ni faktiskt vet att agenten är redo.

Hur autonom bör en AI-agent egentligen vara? Det korta svaret: förmodligen mindre än vad demon från utvecklingsteamet antyder.

Vad händer när ni vill att ett AI-system ska gå från att ge svar och rekommendationer till att agera? Det korta svaret: hela sättet ni tänker kring risker behöver förändras

AI-genererad social manipulation blir allt vanligare. De senaste åren har deepfakes med ljud och bild formligen exploderat och det blir allt svårare att upptäcka vad som är äkta och vad som är fejkat. Så hur ska vi göra för att skydda oss?

Med AI-agenter rör vi oss nu snabbt från pilotprojekt till produktion. Men till skillnad från uppgiftsspecifik automation planerar, beslutar och agerar AI-agenter i flera steg och system – på uppdrag av användare och team. Det här är inte bara en teknisk uppgradering. Det är ett nytt säkerhetsparadigm: vi säkrar inte längre bara kod – vi behöver säkra beteenden.

I en digital miljö där deepfakes och AI-genererade bilder blir alltmer övertygande, där falska profiler kan byggas upp på minuter och där algoritmer premierar känslostarka inlägg, är vår spontana reaktion ofta det som utnyttjas.

Potentialen i att utveckla verksamheter och innovativa tjänster och produkter med hjälp avAI är nästan oändlig. Men vi vill höja ett varningens finger: Kombinationen av ostrukturerad shadow AI, obefintlig utbildning och vibe-kodning i händerna på medarbetare kan stå oss dyrt.

Innebär 2026 ett skifte från generativ till agentisk AI? Från AI-assistenter till AI-agenter? Vad är egentligen skillnaden mellan assistenter, automationer och agenter? Och vad innebär det för våra arbetsliv och organisationer?

Vi möts dagligen, ibland utan att veta det, av AI-genererat innehåll i texter, bilder videor och kloner av personer. Ofta så välgjorda att det är svårt att skilja på verklighet och AI.

AI-verktyg som ChatGPT är angelägna om att hjälpa till - men ibland för ivriga. Utforska hur för mycket hjälp kan vilseleda, och varför kritiskt tänkande fortfarande betyder något.